"Газпром" применит нейронные сети для разведочного бурения

Специалисты научно-технического центра "Газпром нефти" (НТЦ) вместе с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) занимаются проектированием самообучающейся программы, которая позволит прогнозировать свойства пород на новых участках нефтедобычи. Об этом сообщается в пресс-релизе компании.

Планируемая экономия от реализации проекта достигнет десятков миллиона рублей, так как даст оптимизацию количества исследований и повысит качество прогнозов.

"Единственная возможность физического изучения породы месторождения — это доставить в процессе разведочного бурения с глубины в несколько тысяч метров ее образец — керн (шлиф). Эта дорогостоящая процедура сегодня является практически единственным способом анализа породы на наличие углеводородов. Благодаря новой уникальной программе появилась возможность прогнозировать свойства пород на новых месторождениях без отбора новых образцов кернов. Теперь специалисты "Газпром нефти" смогут анализировать "цифровые двойники" шлифов, собранные в единую самообучающуюся базу данных, объединяющую весь совокупный опыт разведочного бурения компании."

– сообщается в пресс-релизе "Газпром нефти"

МФТИ создал программный код для программы, а специалисты НТЦ провели анализ проекта и скоординировали алгоритмы программы для решения прикладных задач в нефтегазовой отрасли. Разработку планируют интегрировать в информационную систему "Газпром нефти" ЭРА (электронная разработка активов).

""Газпром нефть" занимает лидирующие позиции по цифровизации в российской нефтегазовой отрасли. Нейронные сети и машинное обучение позволяют нам обрабатывать огромные массивы данных. В периметре компании накоплены уникальные знания и опыт анализа кернового материала, которые, благодаря современным технологиям, теперь доступны всем профильным специалистам „Газпром нефти"

— заявляет генеральный директор НТЦ Марс Хасанов.

Фото: oilcapital.ru